計算機科學與技術【專業(yè)代碼：080901 學制：四年 授予學位：工學學士】

1、計算機科學與技術【Java高級開發(fā)與軟件測試方向】

專業(yè)培養(yǎng)目標：本方向以地方軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展為導向，培養(yǎng)具有良好的綜合素質和職業(yè)道德，掌握軟件開發(fā)基礎理論和基礎知識，具有信息系統(tǒng)分析、設計、開發(fā)測試與管理能力，具有良好的外語應用能力和較強的團隊協(xié)作精神及技術創(chuàng)新能力的高級軟件開發(fā)人才。依托“中國重慶合川移動網(wǎng)谷”計劃，使學生具有工業(yè)化素質和工程實踐能力，成為軟件產(chǎn)業(yè)所需要的具有國際視野和國際競爭力的較高層次軟件產(chǎn)業(yè)人才。本專業(yè)畢業(yè)生能夠從事軟件工程師、軟件測試工程師、軟件架構工程師、軟件分析師等職業(yè)，同時也可以到大專院校、科研院所、企事業(yè)單位從事軟件設計、開發(fā)與管理等工作，特別是省內(nèi)外服務外包等企業(yè)從事軟件設計、開發(fā)與管理等工作。

主干專業(yè)課程及特色：高級語言程序設計、面向對象程序設計、數(shù)據(jù)結構、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應用、軟件工程、java框架、J2EE、Web開發(fā)與應用、計算機網(wǎng)絡、網(wǎng)絡通信技術、多媒體技術、軟件工程、軟件測試等。

2、計算機科學與技術【移動互聯(lián)網(wǎng)應用方向】

專業(yè)培養(yǎng)目標：培養(yǎng)德、智、體、美全面發(fā)展、可持續(xù)學習和適應能力的，在電子信息、制造、服務等行業(yè)領域，從事移動智能設備軟件的設計與制作、移動網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫的設計與程序開發(fā)、移動智能設備的運營與維護以及網(wǎng)絡信息系統(tǒng)的開發(fā)、測試、維護、管理等相關工作的高素質技能型高級復合型人才。

主干專業(yè)課程及特色：程序設計語言、計算機輔助設計、電子電路技術基礎、數(shù)字邏輯電路設計、單片機與接口技術、數(shù)據(jù)通信與網(wǎng)絡傳輸、計算機網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理、Java程序設計、移動網(wǎng)絡技術、Android系統(tǒng)開發(fā)、操作系統(tǒng)、軟件工程與UML、Android游戲開發(fā)等

3、計算機科學與技術【數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術方向】

專業(yè)培養(yǎng)目標：旨在培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)思維、運用大數(shù)據(jù)思維及分析應用技術的高層次大數(shù)據(jù)人才。掌握計算機理論和大數(shù)據(jù)處理技術，具備計算機科學與技術的學科基礎知識和應用能力，能從事計算機軟硬件產(chǎn)品及大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)挖掘的工程性開發(fā)與實現(xiàn)、在計算機與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中從事系統(tǒng)集成或售后服務、數(shù)據(jù)處理與分析、在政府部門或企事業(yè)單位從事信息系統(tǒng)的建設、管理、運行、維護的技術工作的工程型和應用型高級技術人才。畢業(yè)生能在政府機構、企業(yè)、公司等從事大數(shù)據(jù)管理、研究、應用開發(fā)等方面的工作。同時可以考取軟件工程、計算機科學與技術、應用統(tǒng)計學等專業(yè)的研究生或出國深制。

主干專業(yè)課程及特色：C程序設計、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)庫原理與應用、操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡、Java語言程序設計、大數(shù)據(jù)算法、人工智能、大數(shù)據(jù)機器學習、數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)平臺核心技術、大數(shù)據(jù)分析與處理等課程。

4、計算機科學與技術【人工智能科學與技術方向】

專業(yè)培養(yǎng)目標：本方向培養(yǎng)具備基于計算機技術、自動控制技術、智能系統(tǒng)方法、傳感信息處理等科學與技術，進行信息獲取、傳輸、處理、優(yōu)化、控制、組織等并完成系統(tǒng)集成的，具有相應工程實施能力，具備在相應領域從事智能技術與工程的科研、開發(fā)、管理工作的、具有寬口徑知識和較強適應能力及現(xiàn)代科學創(chuàng)新意識的高級技術人才。

主干專業(yè)課程及特色：開設的專業(yè)課程主要包括：數(shù)據(jù)庫原理、高級語言程序設計、數(shù)據(jù)結構、操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡、智能科學技術導論、人工智能原理、智能機器人、虛擬現(xiàn)實技術、模式識別、數(shù)據(jù)挖掘、仿真建模與MATLAB、自然語言處理、智能信息獲取技術等。