培養(yǎng)目標(biāo):培養(yǎng)適應(yīng)社會主義現(xiàn)代化建設(shè)和未來社會與科技發(fā)展需要的，德智體美全面和諧發(fā)展與健康個性相統(tǒng)一，富有良知和責(zé)任感，具有創(chuàng)新精神、實踐能力和國際視野，系統(tǒng)掌握人工智能專業(yè)的基本理論、基本知識、基本技能與方法，接受良好的智能思維、專業(yè)技能訓(xùn)練，在人工智能領(lǐng)域具有較強(qiáng)的知識獲取能力和動手實踐能力，具有智能信息感知、智能信息處理和智能系統(tǒng)設(shè)計等方面工程實際設(shè)計能力、擁有寬口徑知識和較強(qiáng)適應(yīng)能力的，具備智能思維體系、源頭創(chuàng)新能力、有志于學(xué)術(shù)和基礎(chǔ)研究的人工智能領(lǐng)域高層次復(fù)合型人才。重點培養(yǎng)精通數(shù)據(jù)、算法和架構(gòu)的新一代人工智能科學(xué)家、架構(gòu)師以及人工智能有關(guān)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才。
主干學(xué)科及核心課程:主干學(xué)科：計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程、數(shù)學(xué)。
核心課程：人工智能導(dǎo)論、神經(jīng)科學(xué)導(dǎo)論、人工智能原理、 人工智能倫理、認(rèn)知心理學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識別、深度學(xué)習(xí)、 計算機(jī)視覺、自然語言處理、智能機(jī)器人等。
主要實踐性教學(xué)環(huán)節(jié)：課程實驗、課程設(shè)計、專業(yè)創(chuàng)新設(shè)計、 實習(xí)實訓(xùn)、畢業(yè)設(shè)計等。
主要專業(yè)實驗：人工智能導(dǎo)論實踐、程序設(shè)計基礎(chǔ)課程設(shè)計、 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設(shè)計、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計課程設(shè)計、操作系統(tǒng)實驗、機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識別課程設(shè)計、深度學(xué)習(xí)課程設(shè)計、智能機(jī)器人實踐等。
主要特色
(1) 數(shù)理基礎(chǔ)好，良好的外語水平和國際視野；
(2) 融匯貫通，系統(tǒng)掌握計算機(jī)、數(shù)學(xué)、控制等多方面專業(yè)知識；
(3) 具備良好的創(chuàng)新能力、理論思考能力、應(yīng)用建模能力、學(xué)科交叉能力、工程實踐能力和終身學(xué)習(xí)能力，能夠解決人工智能領(lǐng)域的實際問題。
管理模式
(1) 導(dǎo)師制：對學(xué)生一對一指導(dǎo)，提倡主動學(xué)習(xí)與研究性學(xué)習(xí)；
(2) 實踐教學(xué)制：建設(shè)多層面的完整實踐教學(xué)體系，突出理論教學(xué)與上機(jī)實踐相結(jié)合；
(3) 項目培養(yǎng)制：嘗試項目或問題驅(qū)動人才培養(yǎng)。
就業(yè)方向:人工智能專業(yè)的畢業(yè)學(xué)生去向極其廣泛，我們的定位是培養(yǎng)精通數(shù)據(jù)、算法和架構(gòu)的新一代人工智能科學(xué)家、架構(gòu)師以及人工智能有關(guān)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才，鼓勵大部分同學(xué)繼續(xù)攻讀研究生。