智能制造工程
四年 本科(普通教育)
一、辦學歷史及專業(yè)特色優(yōu)勢
智能制造工程專業(yè)倚靠的機械工程學科由始建于1958年的礦山機械、冶金機械和后來新建的機電一體化、汽車工程、設備工程與管理五個本科專業(yè)在1996年合并而成,特色鮮明、優(yōu)勢明顯,是一塊人才培養(yǎng)的沃土,辦學50多年來,培養(yǎng)了7000多名學生。隨著工業(yè)互聯網、大數據和云計算等技術在制造業(yè)的蓬勃發(fā)展,以數字化設計與制造、智能裝備、智能機器人、物聯網、人工智能為標志的智能制造產業(yè)悄然興起,為滿足國家及地方對制造系統(tǒng)集成高級工程人才的迫切需求,進一步優(yōu)化專業(yè)布局、打造人才培養(yǎng)高地,江西理工大學立足“新工科”培養(yǎng)理念,2018年申報智能制造工程專業(yè)并獲批,2019年9月首次正式招生。
智能制造工程專業(yè)是以數學、物理、化學、力學、材料學、控制學、計算機、信息技術等自然科學和技術科學為理論基礎,強調數字化設計與制造、智能裝備、智能機器人、工業(yè)以太網、人工智能、云計算等關鍵技術的集成,涉及機械工程、控制科學與工程、計算機科學等多個學科,以數字化制造、網絡化制造和智能化制造為主線,適應制造業(yè)新應用、新業(yè)態(tài)和新模式,驅動新興制造業(yè)蓬勃發(fā)展、傳統(tǒng)制造業(yè)優(yōu)化升級的新工科專業(yè)。
二、培養(yǎng)目標
通過系統(tǒng)的“應用型工程師”培養(yǎng)模式,培養(yǎng)具備機械設計、制造、自動化、信息化基礎知識與實踐應用能力,具有較好的社會科學素養(yǎng)、較強的社會責任感和良好的職業(yè)道德,能在工業(yè)生產第一線從事機械制造領域內的設計制造、技術開發(fā)、生產運行管理等方面工作的人格健全、基礎扎實、知識面廣、視野開闊、富有創(chuàng)新精神的應用型技術人才。
本專業(yè)的畢業(yè)生在畢業(yè)五年后應成為生產型企業(yè)的技術骨干或生產管理骨干,應能達到如下目標:
(1)具備高尚的職業(yè)道德、較強的團隊協作精神和良好的溝通及交流能力,能獨立從事本專業(yè)相關的技術與管理工作;
(2)掌握智能機器人、機器視覺、智能數控裝備、設備在線監(jiān)測與智能故障診斷等智能制造新技術,能設計、制造、維護新一代智能裝備;
(3)掌握產品設計、生產、服務全生命周期中所涉及的理論、方法、技術,能基于云制造、大數據、工業(yè)以太網等前沿信息化技術對傳統(tǒng)制造業(yè)進行信息化改造,適應制造業(yè)新應用、新業(yè)態(tài)和新模式的蓬勃發(fā)展。
三、培養(yǎng)理念
全面落實“學生中心、產出導向、持續(xù)改進”的先進理念,面向全體學生,關注學習成效,建設質量文化,持續(xù)提升工程人才培養(yǎng)水平。樹立創(chuàng)新型、綜合化、全周期工程教育理念,優(yōu)化人才培養(yǎng)全過程、各環(huán)節(jié),培養(yǎng)學生對產品和系統(tǒng)的創(chuàng)新設計、建造、運行和服務能力。著力提升學生解決復雜工程問題的能力,加大課程整合力度,推廣實施案例教學、項目式教學等研究性教學方法,注重綜合性項目訓練。強化學生工程倫理意識與職業(yè)道德,融入教學環(huán)節(jié),注重文化熏陶,培養(yǎng)以造福人類和可持續(xù)發(fā)展為理念的現代工程師。
四、主要課程
機械制圖、工程力學、機械設計、機械原理、機械制造技術基礎、互換性與技術測量、微機原理與接口技術、機械工程控制基礎、機電傳動控制、智能傳感與檢測、機器學習、大數據技術與應用、人工智能導論、物聯網技術與應用、智能機器人技術、設備在線監(jiān)測與智能故障診斷、機械動力學與有限元分析基礎、云制造原理與應用、可編程控制器原理及應用、機器視覺及應用、智慧工廠集成系統(tǒng)、智能裝備綜合設計、數控技術及應用等。課程涉及機械基礎理論、人工智能基礎理論、電氣控制技術、物聯網和大數據技術、數控和機器人技術等內容,涵蓋了機械、自動化、信息等多學科的知識。
五、專業(yè)培養(yǎng)條件
本專業(yè)擁有一支梯隊結構合理、專業(yè)素質過硬的教師隊伍。共有教師10多名,其中大部分具有博士學位或者副教授以上職稱。專業(yè)依托多個省級和校級高水平科研教學平臺,例如,江西省礦冶機電工程技術研究中心、江西先進銅產業(yè)研究院、江西省實驗教學示范中心、江西理工大學實驗教學示范中心、江西理工大學智能制造工程研究院等。擁有技術測量、CAD/CAM、反求工程、機器人實驗室、機電一體化系統(tǒng)實驗室、機電傳動實驗室、PLC實驗室、SOPC實驗室、傳感器測試實驗室、液壓伺服與智能控制實驗室、機械創(chuàng)新設計實驗室、數控運動控制實驗室、數控電氣控制實驗室、焊接機器人、物流自動化綜合實驗室等。
六、應用領域和就業(yè)前景
從事智能產品設計與開發(fā),數控機床、工業(yè)機器人、增材制造等智能裝備設計、制造、調試、維護和維修,智能化工廠產線規(guī)劃、系統(tǒng)集成、應用部署和生產管理等工作。