培養(yǎng)目標(biāo)
本專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)能夠在工商企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、政府機(jī)關(guān)、營(yíng)利組織和非營(yíng)利性組織、事業(yè)單位、服務(wù)或制造及其相關(guān)部門(mén)從事財(cái)務(wù)分析，大數(shù)據(jù)分析，市場(chǎng)研究分析，商業(yè)咨詢(xún)，管理分析咨詢(xún)等工作的跨界復(fù)合型高級(jí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析人才。
專(zhuān)業(yè)特色
（1）廣闊就業(yè)前景：2020年數(shù)據(jù)科學(xué)和分析工作的職位數(shù)量預(yù)計(jì)增加近364,000個(gè)，共計(jì)達(dá)到約2,720,000個(gè)（18％）。就業(yè)機(jī)會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。就業(yè)范圍可涵蓋到政府、醫(yī)療保健、營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)、金融、保險(xiǎn)等各個(gè)領(lǐng)域。首次就業(yè)年薪達(dá)7萬(wàn)—13萬(wàn)，預(yù)計(jì)三年后年薪達(dá)15萬(wàn)—35萬(wàn)。
（2）對(duì)接時(shí)代趨勢(shì)：大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)相結(jié)合，切中行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，通過(guò)學(xué)習(xí)分析大數(shù)據(jù)，解密潛在的數(shù)據(jù)模型并獲得行業(yè)洞察力，從而為企業(yè)創(chuàng)造核心的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
（3）專(zhuān)業(yè)程度升級(jí)：培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)和分析技能的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生。
（4）差異化教學(xué)體驗(yàn)：引入SMU-X角色化教學(xué)理念，結(jié)合學(xué)術(shù)成果與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，形成教授-學(xué)術(shù)-行業(yè)精英三位一體的全新互動(dòng)教學(xué)模式
主干課程
管理學(xué)、基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、管理會(huì)計(jì)、稅務(wù)會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)、會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)、審計(jì)學(xué)商業(yè)倫理與職業(yè)道德、Python編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)理論與應(yīng)用、Python在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、企業(yè)資源規(guī)劃和商業(yè)智能等。
主要實(shí)踐環(huán)節(jié)
社會(huì)實(shí)踐、生產(chǎn)實(shí)習(xí)、學(xué)年論文、商業(yè)信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析的研究設(shè)計(jì)與應(yīng)用、財(cái)務(wù)綜合實(shí)訓(xùn)、畢業(yè)實(shí)習(xí)等。
就業(yè)方向
初入社會(huì)：財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)員、預(yù)算員、會(huì)計(jì)助理等
成長(zhǎng)時(shí)期：會(huì)計(jì)主管、數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)運(yùn)維主管、數(shù)據(jù)分析師、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析師、爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)工程師、增長(zhǎng)分析專(zhuān)員、產(chǎn)品經(jīng)理
成熟時(shí)期：首席財(cái)務(wù)官、數(shù)據(jù)分析主管、產(chǎn)品總監(jiān)、IT數(shù)據(jù)部門(mén)主管、數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)主管、增長(zhǎng)總監(jiān)、產(chǎn)品總監(jiān)
理想職業(yè)：首席數(shù)據(jù)分析師、首席財(cái)務(wù)官、首席執(zhí)行官等