培養(yǎng)目標：本專業(yè)致力于培養(yǎng)符合國家戰(zhàn)略及 當?shù)卮髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，具有一定的數(shù)理基礎 及扎實的編程基礎，以及大數(shù)據(jù)基礎知識與技能， 熟練掌握大數(shù)據(jù)采集、預處理、存儲、分析、可 視化等應用技術，突出培養(yǎng)大數(shù)據(jù)采集與預處理、 大數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)等應用能力，能夠運用 大數(shù)據(jù)思維、模型和工具解決實際問題的高素質 應用型人才。
就業(yè)方向：能夠在數(shù)據(jù)科學系統(tǒng)研究、開發(fā)、 部署與應用等相關領域從事大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù) 處理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)開發(fā) 維護及平臺建設等方面的工作。
核心課程：計算機網(wǎng)絡及應用、數(shù)據(jù)結構、數(shù) 據(jù)庫原理、Linux 操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)技術原理與應 用、數(shù)據(jù)采集與預處理技術、Python 數(shù)據(jù)分析與 應用、NoSQL 數(shù)據(jù)庫、應用統(tǒng)計學、大數(shù)據(jù)平臺 核心技術、大數(shù)據(jù)計算集群技術、大數(shù)據(jù)倉庫與建模技術、大數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析等。