專業(yè)概述
本專業(yè)培養(yǎng)具有堅(jiān)實(shí)的數(shù)理、大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)等理論基 礎(chǔ)，系統(tǒng)掌握人工智能技術(shù)及應(yīng)用的專業(yè)知識(shí)，具有較強(qiáng)的實(shí) 踐能力、創(chuàng)新意識(shí)和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能從事人工智能系統(tǒng)的開 發(fā)、技術(shù)應(yīng)用、系統(tǒng)集成、技術(shù)支持等工作，具有較強(qiáng)可持續(xù) 發(fā)展?jié)撡|(zhì)和社會(huì)適應(yīng)能力的高級(jí)技術(shù)人才。
培養(yǎng)目標(biāo)
培養(yǎng)掌握智能化系統(tǒng)開發(fā)、智能模式應(yīng)用、人工智能平 臺(tái)管理等核心高新技術(shù)的具有可持續(xù)發(fā)展能力的高素質(zhì)技能應(yīng) 用型人才
就業(yè)崗位
主要在政府部門、國(guó)有企業(yè)、事業(yè)單位、部隊(duì)、銀行、 IT企業(yè)等領(lǐng)域從事信息分析、模式識(shí)別、智能化應(yīng)用開發(fā)、高 新技術(shù)綜合應(yīng)用等工作。
核心課程
Python編程基礎(chǔ)、Linux操作系統(tǒng)、人工智能導(dǎo)論、數(shù)據(jù) 分析與可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)標(biāo)注與人工智能應(yīng)用實(shí)踐、機(jī)器學(xué)習(xí)、 TensorFlow深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)、機(jī)器視覺技術(shù)、人工智能數(shù)學(xué)基 礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用、Web刖端技術(shù)、Java程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、 Java面向?qū)ο蟾呒?jí)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)爬取、Hadoop技術(shù)及應(yīng)用 等。