一、培養(yǎng)目標(biāo)

本專業(yè)致力于培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展，符合國家戰(zhàn)略及人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，具備良好的數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)、信息科學(xué)和計算機系統(tǒng)知識與技能，掌握人工智能核心原理和人工智能思維，能夠熟練運用數(shù)據(jù)思維、人工智能模型與工具、語音識別、自然語言處理(NLP)、圖像處理等技術(shù)，在智能信息處理、智能機器人、智能制造及大數(shù)據(jù)智能分析與處理等領(lǐng)域，解決實際問題的高素質(zhì)應(yīng)用型人才。

二、核心課程

人工智能基礎(chǔ)、模式識別基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、知識表示與推理、自然語言處理、圖像理解與計算機視覺、語音信息處理等。

三、就業(yè)方向

本專業(yè)畢業(yè)生可在企事業(yè)單位從事人工智能算法工程師(應(yīng)用型)、智能系統(tǒng)開發(fā)工程師、圖像識別工程師、自然語言處理工程師等工作。

四、主要實踐性教學(xué)

模式識別課程設(shè)計、機器學(xué)習(xí)課程設(shè)計、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)課程設(shè)計、自然語言處理課程設(shè)計、圖像理解與計算機視覺課程設(shè)計、語音信息處理課程設(shè)計、金工實習(xí)、工科物理實驗、電路實驗技術(shù)、 數(shù)據(jù)分析實驗、數(shù)字電子技術(shù)實驗、社會實踐、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動、志愿服務(wù)與公益勞動、軍訓(xùn)、生產(chǎn)實習(xí)、畢業(yè)設(shè)計(論文)。

五、授予學(xué)位

本科，工學(xué)學(xué)士學(xué)位。